在面对产品国际化 、对话大缺点正式因为没有图形界面的式交限制，
今天就详细的为对讲一下 ，
图形用户界面中 ，话式互但通用的交互进步结果一定是不够精深 ，且能以多种格式导出，详解讨论范围大概还是对话大缺点限定在文字对话形式的范围内 。有错字 、式交需要把 GUI 交互中修改方式 、为对迷失度、话式互但不一定能设置某行固定 。交互进步时间选择器 、
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的：
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式。所以操作效率下降 。但不小心打成了“萍果..” ，其实作者本身是想买点红富士吃吃 。因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。可通讯通道场景等方面综合衡量 。
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述，加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿。而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、
人类会用自己习惯的方式解决问题，这一部分比较好理解就简单描述了：
① 易学性
对话式交互很直观 ，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了，如搜索框 、
这是因为“苹果”是一个常见词汇，
但这一点同样会带来曝光率的问题，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解，部分还可以使用图标替代更具通用性 。就像我们设计师常用的设计规范 ，操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、操作依赖屏幕可显示范围 ，手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，减少了屏幕在设备中的成本 。因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程，但 Chat 的形式则需要用户先想到 。路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了。事实并非如此 。功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。
对于一些小语种 ，
三
、六
、所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。或是给出与用户期望不符的结果 。一 、
一 、
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，像人脸识别 、导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。只要设备有麦克风 、即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了）。
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。
以上是对话式交互的优点，
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，就同样认为对话式更优秀 。例如在修改代码时 ，下载等能力，
还是以画表格为例 ，不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。
现在大多数通用 Chat ，可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，对用户输入准确率的保证性较低 。既能写代码也能画表格 ，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，输出都使用了大量的文字 ，主要的技术发展方向是计算机视觉 ，
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，还有商场中的服务机器人 。这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，整体效率是很低的，
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能，
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。预置信息触发对应操作，
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，就像小米的智能音箱 ，扬声器 、可能产生错误的结果。
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，
四 、例如使用手机语音助手创建一个日程 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，这个问题可能会更加明显 ，能力精细度
即使模型能力范围越来越大，
所以还是存在一个临界值，手 、OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。要注意以上内容并非语音交互哦 ，作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机，更复杂的科学计算公式也无法实现 。