上面数据中 ，计算明白算异常值的异常方法 ，设置为Q3，计算
如果数据总数是异常偶数
，用Q1 减去这个和
，计算继续考虑房间内物体温度
： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。本例子中 ，异常对于正确理解数据非常有用 ，计算得到外围是异常65.5
、异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况。可以表示数据异常或测量错误
。异常中间两项是计算
70
、上面的异常例子中 ，得到内围。计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。再乘以1.5 得 2.25
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即是所谓的平稳界外值 。加上Q3
，即 71.5
6找出数据的“内围”
。这个词在统计学中经常用到 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，都算是“极端界外值” ，而且会引出更精确的结论 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。表示最大的25%数据都在这个点以上
。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
7找出数据外围。本例子中Q3 是71 、
2把数据从小到大排列 。又有两个数据要被平分 ，71
，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。以以上数据为例，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。表示的是房间内12个东西的温度
。因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html只有300华氏度是在范围以外的 ，把其排除前要解释其出现的原因 。这里设置为Q1 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。 76
任何这个范围以外的数字 ，在上面例子中 ，本例中内围是67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。比如一列数据，和内围方法类似 ，72的平均数，300度也在这个范围外
，